現(xiàn)在對(duì)于2016年軟件開(kāi)發(fā)的發(fā)展預(yù)測(cè)或許還有點(diǎn)早。但是大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展已經(jīng)讓我們的心情難以平復(fù)，以下是個(gè)人預(yù)測(cè)的2016年將會(huì)出現(xiàn)的6大軟件開(kāi)發(fā)發(fā)展趨勢(shì)，僅供參考。

　　趨勢(shì)一：容器將會(huì)統(tǒng)治世界Docker將會(huì)繼續(xù)蓬勃發(fā)展，會(huì)增加更多的安全特性、添加更多的管理形式，以致于你不得不延長(zhǎng)容器的下拉菜單。事實(shí)上，在某個(gè)機(jī)器之上完全模擬另外一個(gè)機(jī)器的做法是非常鋪張浪費(fèi)的，在這一點(diǎn)上看Solaris zones的做法值得借鑒：Solaris zones上的Linux都是以文件包的形式存在的，只需要添加不同的依賴(lài)方式就可以完全達(dá)到用戶(hù)的需求。

　　趨勢(shì)二：Java將會(huì)逐漸衰落每當(dāng)我提到Java在衰落的時(shí)候，總有人會(huì)強(qiáng)烈的反駁我，他們會(huì)拿出Java工作的需求排名來(lái)作為反駁的依據(jù)。不錯(cuò)，在查看不同程序語(yǔ)言的工作需求的時(shí)候，對(duì)于Java的需求還保持在前列——維護(hù)Java項(xiàng)目需要很多的人。

　　讓我們?cè)倏纯碞ode.js、Spark或者M(jìn)ongoDB，它們也在產(chǎn)生新的發(fā)展。對(duì)比Java，它們的薪酬會(huì)更勝一籌。人往高處走，這意味著Java在以后會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越嚴(yán)重的人才流失的情況。

　　同時(shí)，對(duì)于“Java 經(jīng)歷”的要求并不一定意味著你必須會(huì)使用Java進(jìn)行編碼(例如，我們公司有這方面的需求是為了更好的培訓(xùn)Spark，而以后只會(huì)接觸Python或者Scala)。Java的應(yīng)用正在緩慢下降，新的東西大多都不是用Java編寫(xiě)的，而且很少會(huì)運(yùn)行在JVM上。與此同時(shí)，Oracle公司也在逐漸舍棄Java�，F(xiàn)在你面臨2個(gè)選擇：學(xué)習(xí)新的技術(shù)，或者未來(lái)像現(xiàn)在的Cobol 開(kāi)發(fā)人員一樣鉆研一門(mén)技術(shù)直到退休。

　　趨勢(shì)三：NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)將枯木逢春“NoSQL”在品牌營(yíng)銷(xiāo)上是一個(gè)輸家。但是其“高度可伸縮性”與“為云端定制”的特性還是令人印象深刻。那些大公司如Marriott 說(shuō)過(guò)他們將會(huì)促進(jìn)NoSQL在云端的發(fā)展，這就是我們需要關(guān)注的東西了——NoSQL的技術(shù)會(huì)被推動(dòng)發(fā)展。我預(yù)測(cè)在2016年，很多大型的實(shí)體公司會(huì)在關(guān)鍵業(yè)務(wù)運(yùn)作上使用NoSQL。

　　趨勢(shì)四：Spark、Spark、Spark重要的事情，我只說(shuō)三次，那就是Spark!Spark可以匯集、分析并進(jìn)入大眾的想象力。Cloudera公司把全部的重心放在了Spark上而其它的廠商也打算在下一波大數(shù)據(jù)熱到來(lái)之際跳轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)，Spark所表現(xiàn)出的優(yōu)點(diǎn)完全可以對(duì)得起所有對(duì)它的追捧。

　　趨勢(shì)五：實(shí)時(shí)系統(tǒng)會(huì)遍及所有領(lǐng)域?qū)τ趯?shí)時(shí)系統(tǒng)的需求不僅僅局限在分析的層面上，而是涉及到所有領(lǐng)域。這種需求層面上的擴(kuò)大會(huì)起始于2016年，但這種趨勢(shì)的發(fā)展會(huì)持續(xù)許多年時(shí)間。它不止涉及到你業(yè)務(wù)的改變，還包括了你與供應(yīng)商、顧客以及所有人關(guān)系的改變。這種影響對(duì)于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有更深遠(yuǎn)的意義，是典型的技術(shù)決定生產(chǎn)力的變革。

　　趨勢(shì)六：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)(ETL)仍難堪大用無(wú)論我們需要做些什么事情，是主導(dǎo)一個(gè)項(xiàng)目還是簡(jiǎn)單的添加堆棧，一旦想從這里獲取正確格式的數(shù)據(jù)都會(huì)面臨著高額的時(shí)間和人力花費(fèi)。除非ETL能夠做出重大的改進(jìn)，否則它都只會(huì)是新項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的一個(gè)拖累。非常遺憾的是，“ETL”這個(gè)詞現(xiàn)在并不算熱門(mén)，所以我們對(duì)它做出重大改進(jìn)不要抱過(guò)多的期望。

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