2016年，北京航空航天大學(xué)明確提出將醫(yī)工結(jié)合作為北航未來發(fā)展的重點(diǎn)方向之一、推進(jìn)與首都醫(yī)療系統(tǒng)全面合作、舉全校之力拓展生命健康領(lǐng)域，服務(wù)人民健康的國家戰(zhàn)略需求。北航與同仁醫(yī)院在2016年10月召開醫(yī)工結(jié)合學(xué)術(shù)交流大會(huì)后，雙方各層面專家緊密對(duì)接，在醫(yī)工結(jié)合方面強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合組成團(tuán)隊(duì)，依托北京市高精尖創(chuàng)新中心和同仁眼科國家工程中心，開展原創(chuàng)性科學(xué)研究，共同推動(dòng)科研、臨床醫(yī)療水平的提升。

　　經(jīng)過近半年的努力，北航計(jì)算機(jī)學(xué)院青年千人計(jì)劃教授朱皞罡指導(dǎo)的研究生程謙和本科生王文基近日在眼科與視覺科學(xué)領(lǐng)域重要國際會(huì)議ARVO(Association for Research in Vision and Ophthalmology)分別發(fā)表題為“Structure-guided ANSWERS: detecting visual filed progression with the assistance of spatially-related structural measurement”和“A transparent deep learning method for diagnosis of early glaucoma with optical coherence tomography”兩篇重要學(xué)術(shù)成果。前者在朱皞罡教授ANSWERS算法基礎(chǔ)上利用多級(jí)貝葉斯模型融合了視網(wǎng)膜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，大大提高了退行性視神經(jīng)疾病功能惡化診斷的準(zhǔn)確性。后者利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在特征表達(dá)方面的能力，針對(duì)青光眼光學(xué)相干斷層(OCT)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷與損傷定位，在一定程度上克服了深度學(xué)習(xí)的黑盒弊端。程謙同學(xué)的成果被接受為“paper presentation”(接受率約10%-20%)，王文基同學(xué)在數(shù)千參會(huì)學(xué)者中被ARVO授予“Travel Grant”

　　視覺和眼科學(xué)研究學(xué)會(huì)ARVO成立于1928年，是目前全世界最大型和最著名的眼科與視覺科學(xué)研究組織，擁有來自全球80多個(gè)國家和地區(qū)的近13000名臨床醫(yī)生與研究人員。“Paper presentation”是研究委員會(huì)在數(shù)千個(gè)提交的工作成果中根據(jù)研究質(zhì)量與價(jià)值進(jìn)行嚴(yán)格篩選的結(jié)果。“Travel Grant”授予所提交的工作成果顯著、科學(xué)意義重大的青年科學(xué)家。