短文：

　　人工智能是一門新興的邊緣科學(xué)，這項(xiàng)技術(shù)是一個(gè)有可能導(dǎo)致對(duì)社會(huì)產(chǎn)生重大影響的新技術(shù)。它主要研究怎樣使計(jì)算機(jī)能做原來只有人才能做的具有智能性質(zhì)的工作。所謂智能工作是指人在認(rèn)識(shí)或者實(shí)驗(yàn)活動(dòng)中所具有的感知觀察能力、記憶能力、邏輯思維能力和語言表達(dá)能力等綜合心理機(jī)智，簡而言之，就是指在人的腦力活動(dòng)中所表現(xiàn)出來的能力。人工智能研究，目前有兩種不同探索途徑來實(shí)現(xiàn)對(duì)人腦智能的模擬：一是通過仿生學(xué)手段，從結(jié)構(gòu)上進(jìn)行模擬，以達(dá)到功能模擬，目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的研究就是一個(gè)很有希望的方面;另一個(gè)是直接通過啟發(fā)式程序模擬人腦能力，從博弈機(jī)、數(shù)學(xué)證明到已經(jīng)取得較大成功的各種專家系統(tǒng)以及知識(shí)工程研究都取得了很實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。

　　人腦功能模型的關(guān)鍵是對(duì)人的自然智能邏輯進(jìn)行形式化的問題。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)是以二值邏輯為基礎(chǔ)的，其特點(diǎn)是建立在加琺和移位基礎(chǔ)上的各種計(jì)算能力;另外對(duì)確定性問題具有邏輯推理能力，并且可以比人有更高的速度、精度和效率。①這樣的計(jì)算機(jī)并不具有人腦那樣靈活處理信息和像人一樣的創(chuàng)造性思維的能力。事實(shí)上要用二值邏輯來模擬人的思維過程是不可能的。這是②目前的計(jì)算機(jī)的理論依然是經(jīng)典數(shù)學(xué)的精確方法，即以非此即彼的二值邏輯為基礎(chǔ)的，③已經(jīng)引進(jìn)了概率統(tǒng)計(jì)等隨機(jī)數(shù)學(xué)方法，④仍不能解決對(duì)普遍存在的模糊信息進(jìn)行處理的問題。這就不能模擬人的模糊化思維的邏輯機(jī)制。所以要讓計(jì)算機(jī)進(jìn)一步模擬人思維的特點(diǎn)，就必須在計(jì)算機(jī)中引進(jìn)模糊邏輯，用來對(duì)普遍存在的模糊事物和現(xiàn)象從整體特征上把握它，勾勒出事物的輪廓，估測出事物的進(jìn)程趨勢，做出靈活而有意義的結(jié)論。而模糊思維恰恰是人的自然智能與人工智能的差異的關(guān)鍵之一。這也正是解決人工智能困境的一條途徑。

　　1.對(duì)“智能”的含義解釋恰當(dāng)而且全面的是 ( )

　　A.觀察能力 B.記憶能力

　　C.邏輯思維能力 D.人腦的活動(dòng)能力

　　2.作者認(rèn)為不能用二值邏輯來模擬人的思維過程的原因是 ( )

　�、俣�值邏輯是以非此即彼為基礎(chǔ)來分析判斷事物的。

　　②客觀普遍存在模糊的事物和現(xiàn)象。

　　③二值邏輯對(duì)確定性事物具有邏輯推理能力。

　　④目前的計(jì)算機(jī)的理論依然是經(jīng)典數(shù)學(xué)的精確方法。

　　⑤二值邏輯為基礎(chǔ)的人工智能比人有更高的速度、精度和效率。

　�、薅�值邏輯不能解決對(duì)普遍存在的模糊信息進(jìn)行處理。

　　A.①③ B.②⑤ C.④⑥ D.③⑥

　　3.“解決人工智能困境的途徑”是 ( )

　　A.使計(jì)算機(jī)能模糊思維 B.在計(jì)算機(jī)中引進(jìn)模糊邏輯

　　C.使計(jì)算機(jī)能創(chuàng)造性思維 D.使計(jì)算機(jī)能靈活處理信息

　　4.本文主要討論的對(duì)象是 ( )

　　A.人工智能 B.邊緣學(xué)科 C.人腦功能 D.計(jì)算機(jī)

　　5.文中①一④處應(yīng)填人的詞是 ( )

　　A.因?yàn)?不填/盡管/也 B.但是/因?yàn)?即使/但是

　　C.然而/由于/不論/然而 D.然而/因?yàn)?即使/但是