北京航空航天大學(xué)工程碩士大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)2015年招生簡(jiǎn)章

來(lái)源：在職研究生網(wǎng) 時(shí)間：2015-03-11 10:08:07

　　北京航空航天大學(xué)工程碩士大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)2015年招生簡(jiǎn)章已經(jīng)公布了，詳情如下：

　　【項(xiàng)目介紹】

　　大數(shù)據(jù)浪潮，洶涌來(lái)襲，與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅僅是信息領(lǐng)域的革命，更是在全球領(lǐng)域內(nèi)加速企業(yè)創(chuàng)新，引領(lǐng)社會(huì)變革的利器。“大數(shù)據(jù)”能給企業(yè)帶來(lái)前所未有的商業(yè)價(jià)值與機(jī)會(huì)。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應(yīng)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求。

　　2012至2013年度，歐美國(guó)家1217家營(yíng)業(yè)額收入超過(guò)10億美元的企業(yè)中，643家企業(yè)制定了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，其中7%的企業(yè)至少投入了5億美元、15%的企業(yè)至少投入了1億美元發(fā)展大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展不得不重視的技術(shù)領(lǐng)域。根據(jù)IDC的調(diào)查報(bào)告，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來(lái)3年之內(nèi)還將出現(xiàn)200%的累計(jì)增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模將超1460億元人民幣，其整體增速約為目前火熱的信息通信技術(shù)市場(chǎng)的七倍，2016年，大數(shù)據(jù)行業(yè)的收入將達(dá)1462億元人民幣。

　　2012年，北京航空航天大學(xué)成立大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程國(guó)際研究中心;2013年，北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院與工信部移動(dòng)云計(jì)算教育培訓(xùn)中心聯(lián)合全國(guó)首開(kāi)了大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)碩士方向，面向在職人群開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用高端項(xiàng)目，培養(yǎng)未來(lái)的高端大數(shù)據(jù)人才。截止今年已開(kāi)設(shè)2期，累計(jì)培養(yǎng)300余人。

　　【辦學(xué)特色】

　　1、全國(guó)首個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用碩士項(xiàng)目，教學(xué)資源雄厚，課程體系成熟，校企聯(lián)合培養(yǎng)，百度、騰訊、阿里云、IBM、中國(guó)移動(dòng)、微軟等企業(yè)提供硬件、數(shù)據(jù)源、軟件平臺(tái)，服務(wù)于學(xué)員課程實(shí)踐;

　　2、師從百度、微軟、騰訊、阿里等名企資深數(shù)據(jù)專家與北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院、美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等名校老師，業(yè)內(nèi)技術(shù)專家結(jié)合自身實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，分享案例及深入淺出講述大數(shù)據(jù)解決方案;

　　3、為學(xué)員傾力打造豐富的人際資源，與領(lǐng)域內(nèi)高端精英人士同窗學(xué)習(xí)，大量?jī)?yōu)秀的技術(shù)、管理人才齊聚，組成強(qiáng)大的校友網(wǎng)絡(luò)，共享北京航空航天大學(xué)校友平臺(tái);

　　4、GCT全程輔導(dǎo)：網(wǎng)絡(luò)+面授(全程導(dǎo)學(xué)跟蹤護(hù)航)，高通過(guò)率，把握最后一次GCT機(jī)會(huì)。(GCT是國(guó)家面向在職人群的碩士學(xué)位研究生入學(xué)資格考試，2016年國(guó)家將以全國(guó)統(tǒng)考替代GCT。)

　　【培養(yǎng)對(duì)象】

　　數(shù)據(jù)分析人員、金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、數(shù)據(jù)中心研究員等擁有IT技術(shù)或數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)背景，希望在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展的人士。

　　【課程設(shè)置】

　　大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的系統(tǒng)搭建、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析等方面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問(wèn)題的解決辦法，包括海量數(shù)據(jù)分布式處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和搭建、分布式文件存儲(chǔ)和分布式數(shù)據(jù)處理能力、大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于MapReduce的并行算法、部署Hive并實(shí)現(xiàn)一個(gè)的數(shù)據(jù)操作等等，提升企業(yè)解決企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)際問(wèn)題的能力。

　　主要課程介紹：

　　《流數(shù)據(jù)分析技術(shù)》

　　本課程主要講解流式數(shù)據(jù)分析的技術(shù)、方法和工具，以及流式數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究進(jìn)展等，具體內(nèi)容包括流式數(shù)據(jù)分析的概念、流式數(shù)據(jù)分析技術(shù)、流式數(shù)據(jù)挖掘算法、流式數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等，并結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行討論和分析。

　　《計(jì)算廣告學(xué)》

　　本課程詳細(xì)講解計(jì)算廣告學(xué)的體系、主要形式，以及當(dāng)前主流和新興網(wǎng)絡(luò)廣告，包括廣告投放樣式、廣告投放系統(tǒng)、廣告計(jì)費(fèi)方式分析等。同時(shí)深入學(xué)習(xí)并掌握大規(guī)模廣告投放系統(tǒng)如何通過(guò)競(jìng)價(jià)機(jī)制的設(shè)計(jì)，平衡廣告主、廣告發(fā)布商、網(wǎng)民各方利益，掌握搜索廣告檢索的基本流程及常用技術(shù)。

　　《數(shù)據(jù)可視化技術(shù)》

　　本課程從技術(shù)和管理的角度講解數(shù)據(jù)可視化的核心概念，同時(shí)闡述了與數(shù)據(jù)可視化相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)挖掘等方面的內(nèi)容，使學(xué)生理解數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值和意義，掌握大數(shù)據(jù)分析、處理的方法和最優(yōu)表現(xiàn)形式。

　　《搜索引擎系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)踐》

　　本課程以大量非結(jié)構(gòu)化Web數(shù)據(jù)中構(gòu)建現(xiàn)代搜索引擎和Web信息管理的技術(shù)為基礎(chǔ)，利用真實(shí)案例，讓學(xué)生通過(guò)實(shí)踐增進(jìn)對(duì)Web信息采集機(jī)制、Web索引機(jī)制以及基于關(guān)鍵字或基于相似性搜索機(jī)制的了解，讓學(xué)生通過(guò)對(duì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，深入了解和感悟搜索引擎系統(tǒng)的應(yīng)用機(jī)制。

　　《多元統(tǒng)計(jì)分析及R語(yǔ)言建模》

　　本課程主要講解多元數(shù)據(jù)的收集和整理、多元數(shù)據(jù)的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析等常見(jiàn)的主流方法，以及系統(tǒng)地介紹經(jīng)濟(jì)管理等領(lǐng)域應(yīng)用頗廣的一些新方法。

　　《機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別》

　　本課程著重講解機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別的基本理論、基本方法和算法原理，同時(shí)注重理論與實(shí)踐緊密結(jié)合，避免引用過(guò)多的、繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。在課程中設(shè)計(jì)了商業(yè)大作業(yè)等培養(yǎng)學(xué)生利用基礎(chǔ)理論解決實(shí)際問(wèn)題的能力和進(jìn)行科學(xué)研究的初步能力。

　　【部分師資】

　　本專業(yè)師資團(tuán)隊(duì)囊括國(guó)內(nèi)眾多頂級(jí)業(yè)界專家，既有來(lái)自知名高校的資深學(xué)術(shù)權(quán)威講授技術(shù)課程，為學(xué)生打下扎實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，又有來(lái)自百度、阿里等一線企業(yè)的技術(shù)專家講授技術(shù)發(fā)展最前沿的實(shí)踐類課程，指導(dǎo)學(xué)生學(xué)以致用，應(yīng)對(duì)行業(yè)和市場(chǎng)的挑戰(zhàn)。

專家	專家簡(jiǎn)介
林仕鼎	百度原大數(shù)據(jù)首席架構(gòu)師
	北京航空航天大學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)主任，曾任百度大數(shù)據(jù)首席架構(gòu)師，負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)相關(guān)工作，統(tǒng)一指導(dǎo)基礎(chǔ)架構(gòu)部、系統(tǒng)部以及運(yùn)維部的技術(shù)和戰(zhàn)略方向，同時(shí)對(duì)影響公司未來(lái)戰(zhàn)略的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行前瞻研究和探索。國(guó)家863中國(guó)云“以支撐搜索服務(wù)為主的網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，發(fā)改委、工信部、財(cái)政部“云計(jì)算示范專項(xiàng)”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專委會(huì)委員。
蔡維德	加州伯克利大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系博士
	美國(guó)亞利桑那州立大學(xué)教授，畢業(yè)于加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系，獲博士學(xué)位。近年來(lái)在面向服務(wù)計(jì)算領(lǐng)域表現(xiàn)活躍且建樹(shù)頗多，已在IEEE Transactions、Communications of the ACM、IEEE Computer、IEEE Software等國(guó)際期刊以及ICSM（戰(zhàn)略管理國(guó)際會(huì)議）、QSIC、COMPSAC等國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文300多篇。
張磊	SAS首席咨詢顧問(wèn)、博士
	SAS中國(guó)區(qū)分析團(tuán)隊(duì)和金融業(yè)售前團(tuán)隊(duì)Leader。曾任IBM公司全球咨詢服務(wù)部高級(jí)咨詢經(jīng)理、Yum! China開(kāi)發(fā)部開(kāi)發(fā)資訊經(jīng)理、NCR數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事業(yè)部（Teradata）高級(jí)經(jīng)理。擁有超過(guò)14年的工作經(jīng)驗(yàn)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)參與實(shí)施了20多個(gè)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目，完成40多個(gè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}，建立模型超過(guò)80個(gè)。
李舟軍	北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院信息安全系主任、博士生導(dǎo)師
	現(xiàn)任北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院信息安全系主任，智能信息處理研究所副所長(zhǎng)。IEEE會(huì)員、ACM（美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)）會(huì)員、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員、計(jì)算機(jī)安全專業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員和信息保密、數(shù)據(jù)庫(kù)和理論計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)委員會(huì)委員以及多個(gè)國(guó)際期刊編委和國(guó)際會(huì)議程序委員。先后承擔(dān)包括5項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金在內(nèi)的20余項(xiàng)科研課題。
薛貴榮	阿里云資深總監(jiān)、博士
	阿里云資深總監(jiān)，近幾年來(lái)共發(fā)表論文70余篇，申請(qǐng)美國(guó)發(fā)明專利8項(xiàng)、中國(guó)專利4項(xiàng)。40余篇論文被發(fā)表在諸多國(guó)際期刊，研究成果被國(guó)際同行他引1400余次，其中遷移學(xué)習(xí)研究處于國(guó)際領(lǐng)先水平，MIT（麻省理工學(xué)院）Technology Review對(duì)此研究成果進(jìn)行過(guò)報(bào)道。
王海勛	微軟亞洲研究院資深研究員、博士
	加利福尼亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，2009年加入微軟亞洲研究院。曾在著名的國(guó)際會(huì)議和學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表了120余篇論文，并兼任IEEE等學(xué)報(bào)編委。主要研究領(lǐng)域包括：數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言和系統(tǒng)數(shù)據(jù)讀取方法、數(shù)據(jù)外包、數(shù)據(jù)挖掘和分類、語(yǔ)義數(shù)據(jù)庫(kù)RDF存儲(chǔ)。
柳超	騰訊研發(fā)中心主任、博士
	美國(guó)伊利諾伊大學(xué)Urbana-Champaign分校計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，現(xiàn)任騰訊公司研發(fā)中心主任，曾任微軟研究院華盛頓州雷德蒙市研究員及經(jīng)理、雅虎公司高級(jí)研究科學(xué)家。主要研究領(lǐng)域包括PB規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索、推薦系統(tǒng)、Web應(yīng)用程序、分布式計(jì)算、軟件可靠性等。
孟衛(wèi)一	伊利諾伊大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系博士
	畢業(yè)于伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校，并獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)系博士學(xué)位。曾獲得南歐中國(guó)文化協(xié)會(huì)杰出服務(wù)獎(jiǎng)等。路易斯安納州拉法耶特Webscalers有限責(zé)任公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁。主要研究領(lǐng)域包括信息抽取、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、Web數(shù)據(jù)庫(kù)集成等。
馬帥	雙博士、北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授
	北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授，數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)委員會(huì)委員、大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)委員、CCF YOCSEF（中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇）委員。北京大學(xué)和英國(guó)愛(ài)丁堡大學(xué)雙博士。長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)與理論的研究，在愛(ài)丁堡大學(xué)從事數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和圖匹配的理論與應(yīng)用的研究。共發(fā)表40余篇論文，部分研究成果得到了國(guó)際研究界的認(rèn)可，并且在美國(guó)、澳大利亞、法國(guó)、英國(guó)、比利時(shí)、香港和俄羅斯等國(guó)家和地區(qū)的大學(xué)研究生課程上被講解。論文在Google Scholar 中被引用達(dá)800余次，獲VLDB2010唯一最佳論文，入選2012年微軟亞洲研究院“鑄星計(jì)劃”。人人網(wǎng)大講堂“特約講師”、CCF“特邀講師”。
吳文峻	博士后、北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授
	2002年到2006年，在美國(guó)印第安那大學(xué)作博士后研究，并成為普適計(jì)算研究所的ResearchFellow。從2006年到2010年，受聘于芝加哥大學(xué)阿崗國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，擔(dān)任研究科學(xué)家職務(wù)。2011年入選北京航空航天大學(xué)“卓越百人計(jì)劃”。一直專注于“先進(jìn)科學(xué)計(jì)算和協(xié)同網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)”領(lǐng)域的研究，主持和參與了多項(xiàng)重要的科研項(xiàng)目。在國(guó)際期刊和會(huì)議上發(fā)表50篇學(xué)術(shù)論文，同時(shí)組織并參加了許多國(guó)際會(huì)議和學(xué)術(shù)交流活動(dòng)。主要研究領(lǐng)域：分布式計(jì)算、高性能計(jì)算、軟件工程。
杜孝平	博士后、北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院教授
	北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院博士后，日本九州大學(xué)智能系統(tǒng)專業(yè)博士。現(xiàn)任日本九州大學(xué)北京事務(wù)所副所長(zhǎng)，九州大學(xué)中國(guó)校友會(huì)常務(wù)理事。從事數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等方向研究，參與并主導(dǎo)多項(xiàng)國(guó)家973自然科學(xué)基金及國(guó)家863項(xiàng)目。