大數據被認為是“未來的新石油”，在社會生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制等方面發(fā)揮著重要的作用。外經貿在職研究生為了培養(yǎng)更專業(yè)的人才開設了大數據分析專業(yè)課程班，那么，該專業(yè)主要學習哪些課程呢?

　　外經貿在職研究生大數據分析專業(yè)主修課程，共分為6部分，分別是：公共基礎課程、專業(yè)基礎課程、專業(yè)核心課程、大數據應用、商業(yè)創(chuàng)新課程、知識拓展，每部分學習課程內容不同。

　　具體情況如下：

　　一、公共基礎課程：

　　課程設置：現代統(tǒng)計學、大數據理論與實務、應用回歸分析、社會主義經濟理論、

　　課程意義：幫助熟悉統(tǒng)計學科大數據分析與應用方向基礎知識架構，為大數據分析與應用建立基礎知識儲備。

　　二、專業(yè)基礎課程：

　　課程設置：數據科學概論、大數據組織原理與預處理技術、多元統(tǒng)計分析與R語言、高級SQL數據查詢技術

　　課程意義：

　　介紹大數據基礎，包括數據科學的基本概念與大數據組織原理，同時引入數據分析的基本課程，包括多元統(tǒng)計分析和機器學習算法基礎，同時以R語言為抓手，為學生講解統(tǒng)計分析與相關算法的簡單實現，將數據科學從理論層面落實到實際應用層面，讓學生為日后更深層次的學習打下穩(wěn)固基礎。

　　三、專業(yè)核心課程：

　　課程設置：數據挖掘算法與應用、數據分析工程實踐

　　課程意義：

　　介紹當前最流行的機器學習算法所需用到的核心數學和統(tǒng)計技術，同時加以對SQL數據庫的深入學習，進而幫助學員認知大數據、數據分析思路，掌握數據挖掘的具體方法，挖掘數據背后的故事，探索多元視角，構建有效的數據模型，尋找數據中的趨勢和模式，最終得出準確的分析結果。

　　四、大數據應用：

　　課程設置：數據可視化應用實踐、機器學習算法應用

　　課程意義：

　　將前期學習的課程理論結合相應的項目案例進行實際演練，以大數據領域的工作流程為導向，從數據的獲取加工到數據分析，最終將結果清晰的呈現，全套流程的工作任務基本上涵蓋了所有的學生已掌握知識點與相關方法技巧。

　　五、商業(yè)創(chuàng)新課程：

　　課程設置：“互聯(lián)網+”與商業(yè)模式創(chuàng)新、高級項目管理

　　課程意義：

　　介紹商業(yè)分析與決策邏輯，如何培養(yǎng)領導力，落實有效管理策略。同時系統(tǒng)介紹企業(yè)創(chuàng)新的開發(fā)模式思想、框架，并對項目和項目管理的基本概念做出明確闡述，著重培養(yǎng)學員的實施能力，針對管理管理人員圍繞項目組建、計劃管理、項目計劃控制、溝通等主要環(huán)節(jié)及容易出現的誤區(qū)進行重點講解。

　　六、知識拓展：

　　課程設置：區(qū)塊鏈技術及應用、大數據前沿技術講座

　　課程意義：

　　介紹當下流行的區(qū)塊鏈技術從貨幣的起源發(fā)展講到區(qū)塊鏈技術，其中會涉及區(qū)塊鏈中的共識機制、智能合約、分布式等概念。同時，課程中還會有豐富的案例，來講解區(qū)塊鏈在不同行業(yè)、不同領域中的實際應用情況。

　　具體課程情況及招生要求，可查看【2018年外經貿在職研究生大數據分析與應用方向招生簡章】。