為了幫助廣大考生更好地進(jìn)行2011年咨詢師課程的全面復(fù)習(xí),育路小編特搜集整理2011年咨詢師政策分析與評價輔導(dǎo),?忌茼樌ㄟ^2011年咨詢師考試。 蒙特卡洛模擬 1.使用條件: 當(dāng)在項(xiàng)目評價中輸入的隨機(jī)變量個數(shù)多于三個,每個輸入變量可能出現(xiàn)三個以上以至無限多種狀態(tài)時(如連續(xù)隨機(jī)變量),就不能用理論計算法進(jìn)行風(fēng)險分析,這時就必須采用蒙特卡洛模擬技術(shù)。 2.原理 用隨機(jī)抽樣的方法抽取一組輸入變量的數(shù)值,并根據(jù)這組輸入變量的數(shù)值計算項(xiàng)目評價指標(biāo),抽樣計算足夠多的次數(shù)可獲得評價指標(biāo)的概率分布,并計算出累計概率分布、期望值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差,計算項(xiàng)目由可行轉(zhuǎn)變?yōu)椴豢尚械母怕剩瑥亩烙嬳?xiàng)目投資所承擔(dān)的風(fēng)險。 3.蒙特卡洛模擬的程序 ①確定風(fēng)險分析所采用的評價指標(biāo),如凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率等。 ②確定對項(xiàng)目評價指標(biāo)有重要影響的輸入變量。 ③經(jīng)調(diào)查確定輸入變量的概率分布。 ④為各輸入變量獨(dú)立抽取隨機(jī)數(shù)。 ⑤由抽得的隨機(jī)數(shù)轉(zhuǎn)化為各輸入變量的抽樣值。 ⑥根據(jù)抽得的各輸入隨機(jī)變量的抽樣值組成一組項(xiàng)目評價基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。 ⑦根據(jù)抽樣值組成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計算出評價指標(biāo)值。 ⑧重復(fù)第四步到第七步,直至預(yù)定模擬次數(shù)。 ⑨整理模擬結(jié)果所得評價指標(biāo)的期望值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和期望值的概率分布,繪制累計概率圖。 ⑩計算項(xiàng)目由可行轉(zhuǎn)變?yōu)椴豢尚械母怕省?/p> 4.應(yīng)用蒙特卡洛模擬法時應(yīng)注意的問題 (1)在運(yùn)用蒙特卡洛模擬法時,假設(shè)輸入變量之間是相互獨(dú)立的,在風(fēng)險分析中會遇到輸入變量的分解程度問題。 輸入變量分解得越細(xì),輸入變量個數(shù)也就越多,模擬結(jié)果的可靠性也就越高。變量分解過細(xì)往往造成變量之間有相關(guān)性,就可能導(dǎo)致錯誤的結(jié)論。為避免此問題,可采用以下辦法處理。 ①限制輸入變量的分解程度。 ②限制不確定變量個數(shù)。模擬中只選取對評價指標(biāo)有重大影響的關(guān)鍵變量,其他變量保持在期望值上。 ③進(jìn)一步搜集有關(guān)信息,確定變量之間的相關(guān)性,建立函數(shù)關(guān)系。 (2)蒙特卡洛法的模擬次數(shù)。 從理論上講,模擬次數(shù)越多越正確,但實(shí)際上一般應(yīng)在200~500次之間為宜。 |
輔導(dǎo)科目 | 精講班 |
沖刺班 |
串講班 |
報 名 |
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主講老師 |
課時 |
試聽 |
主講老師 |
課時 |
試聽 |
主講老師 |
課時 |
試聽 |
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李述萍 |
40 |
張立寧 |
20 |
張立寧 |
12 |
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劉翠玲 |
40 |
劉翠玲 |
20 |
劉翠玲 |
12 |
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成麗芹 |
40 |
曹明銘 |
20 |
成麗芹 |
12 |
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王雙增 陳憲 |
40 |
王雙增 陳憲 |
20 |
王雙增 陳憲 |
12 |
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王曉琴 |
40 |
杜 軍 |
20 |
杜 軍 |
12 |
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精講班:每科課程學(xué)費(fèi) 200 元 沖刺班:每科課程學(xué)費(fèi) 100 元 串講班:每科課程學(xué)費(fèi) 100 元 | ||||||||||
套餐:咨詢工程師全科套餐價2000元, 新學(xué)員1350元,老學(xué)員1200元。 | ||||||||||
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