專家意見法是一種使用比較廣泛的方法，它有如下優(yōu)點：能發(fā)揮各位專家的作用，集思廣義，準確度高；采取單線聯(lián)系，有利于

    避免偏見，尤其可避免權(quán)威人士的意見對其他人士的影響；有利于各專家根據(jù)別人的意見修正自己的意見和判斷，不致礙于情面而固執(zhí)己見。

    ㈣ 時間序列分析法

    時間序列分析法利用過去的數(shù)據(jù)或資料來預測未來的狀態(tài)，即根據(jù)過去數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系來預測未來的值，過去和未來的狀態(tài)僅是時間的函數(shù)。時間序列分析法可進一步分為如下幾類：

    ⑴ 簡單平均法

    簡單平均法也稱為算術(shù)平均法，即把資料中各期實際銷售量的平均值作為下一期銷售量的預測值。簡單平均法在時間序列比較平

    穩(wěn)，即隨時間變化各期實際銷售量增減變化不大時可以采用，但它既看不出數(shù)據(jù)的離散程度，也不能反映近、遠期數(shù)據(jù)變化的趨勢，因此一般在要求不太高的情況下適用。

    ⑵ 移動平均法

    移動平均法是指引用愈來愈近期的銷售量來不斷修改平均值，使之更能反映銷售量的增減趨勢和接近實際。顯然，它是一種比簡

    單平均法更有效的預測方法。移動平均法是把簡單平均法改為分段平均，即按各期銷售量的時間順序點推移，然后根據(jù)最后的移動平均值來預測未來某一期的銷售量。利用這種方法可以看出數(shù)據(jù)變化

    的發(fā)展過程和演變趨勢，其實質(zhì)是取各段內(nèi)各點求平均值，且令其權(quán)數(shù)相等，而將以前的權(quán)數(shù)視為零。

    ⑶ 加權(quán)移動平均法

    移動平均法雖然考慮了銷售量增減的趨勢，但卻沒有考慮到各期資料的重要性的不同。加權(quán)移動平均法就是在計算平均數(shù)時，再

    考慮每期資料的重要性。具體說，就是把每期資料的重要性用一個權(quán)數(shù)來代表，然后求出每期資料與對應的權(quán)數(shù)乘積之和。權(quán)數(shù)的選

    擇可按需要加以判斷，一般情況下，越近期的資料權(quán)數(shù)越大。因為其實際銷售額正是最近發(fā)生的狀態(tài)。加權(quán)移動平均法就是把加權(quán)平

    均法與移動平均法結(jié)合起來加以運用，既考慮了變量的非線性趨勢，又保留了移動平均法預測的優(yōu)點，但是，如果所用各期的銷售量比較平均，則不采用加權(quán)平均法效果更好。

    ⑷ 指數(shù)平滑法

    指數(shù)平滑法也是加權(quán)平均法的一種。它不僅考慮了近期數(shù)據(jù)的重要性，同時大大減少了數(shù)據(jù)計算時的存儲量。其計算公式為：

    式中 Qt——本期預測值；

    St-1——前期實際銷售量；

    Qt-1——前期預測值；

    a——平滑指數(shù)，1≥a≥0.

    平滑指數(shù)a是新、舊數(shù)據(jù)在平滑過程中的分配比率，其數(shù)值大小反映了不同時期數(shù)據(jù)在預測中的作用高低，a愈小，則新數(shù)據(jù)在

    平滑值中所占的比重越低，預測值愈趨向平滑，反之則新數(shù)據(jù)所起的作用越大。

    ㈤ 相關(guān)分析法

    時間序列分析法是僅對時間為變量的函數(shù)的定量預測方法，它沒有考慮其他眾多影響市場需求的實際因素，因此在許多情況下是

    不適用的。此時可運用相關(guān)分析的理論判斷銷售量與其它因素相關(guān)的性質(zhì)和強度，從而作出預測。這種方法尤其適用于中、長期預測。

    ⑴ 回歸分析法

    回歸分析法是借助回歸分析這一數(shù)理統(tǒng)計工具進行定量預測的方法，即利用預測對象和影響因素之間的因果關(guān)系，通過建立回歸方程式來進行預測。

    回歸分析法實際上是根據(jù)現(xiàn)有的一組數(shù)據(jù)來確定變量之間的定量關(guān)系，并且可以對所建立的關(guān)系式的可信程度進行統(tǒng)計檢驗，同

    時可以判斷哪些變量對預測值的影響最為顯著。由于這種方法定量地揭示了事物之間因果關(guān)系的規(guī)律性，所以具有比較高的可信度。

    根據(jù)自變量的多少，回歸分析法分為一元回歸和多元回歸；根據(jù)自變量與因變量之間函數(shù)關(guān)系類型的不同，可分為線性回歸和非線性回歸。

    ⑵ 市場因子推演法

    所謂市場因子，就是能夠明顯引起某種產(chǎn)品市場需求變化的實際因素。市場因子推演法實際上也是通過分析市場因子與銷售量的

    相關(guān)關(guān)系來預測未來的銷售量。對連帶產(chǎn)品和配套性產(chǎn)品，利用這種方法就比較簡單。

    如假設新婚家庭100個，住宅的銷售量為16套。即新婚家庭數(shù)量就是住宅銷售量的市場因子。如果某年新婚家庭數(shù)量為5萬個，

    則住宅的需求量為50000×16/100=8000（套）。上述市場趨勢分析方法的具體測算公式，在有關(guān)的書籍中都有

    詳細的介紹，本書不再贅述。但值得注意的是這些方法各有自己的特點和適用范圍，因此，只有正確地加以選擇，才能獲得可靠和具有實用價值的預測結(jié)果，為企業(yè)決策提供科學依據(jù)。