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教育的競(jìng)爭(zhēng)不僅是知識(shí)的競(jìng)爭(zhēng),而且是“工具”和執(zhí)行的競(jìng)爭(zhēng)。君誠(chéng)學(xué)校君誠(chéng)敏銳地捕捉到這一趨勢(shì),在繼全體教師培訓(xùn)之后,組織中學(xué)生參加了DeepSeek培訓(xùn)。本次培訓(xùn)依然由本次培訓(xùn)由中科院博士、未來人工智能研究院執(zhí)行院長(zhǎng)付立軍策劃主持,讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到擁有熟練使用DeepSeek和其他大語言模型后,就如同將一位名師請(qǐng)到桌邊,隨時(shí)解答疑惑。
DeepSeek的深度思考R1模式,能通過歷史互動(dòng)記錄和大數(shù)據(jù)分析,精準(zhǔn)定位學(xué)生的知識(shí)漏洞,并自動(dòng)生成個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃。學(xué)校希望通過此次培訓(xùn),教會(huì)學(xué)生將AI轉(zhuǎn)化為高效學(xué)習(xí)的工具,而非被動(dòng)依賴傳統(tǒng)路徑的知識(shí)背誦、記憶和測(cè)試。
小學(xué)階段:以體驗(yàn)式課程為主,重在啟蒙學(xué)生人工智能思維。
初中階段:重點(diǎn)引導(dǎo)學(xué)生用AI解決實(shí)際問題,比如利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化學(xué)習(xí)時(shí)間、智能整理錯(cuò)題等。
高中階段:強(qiáng)化AI在復(fù)雜場(chǎng)景中或者某個(gè)垂直特定場(chǎng)景中的應(yīng)用,如借助算法模型輔助科研項(xiàng)目,培養(yǎng)創(chuàng)新思維和跨學(xué)科解決問題的能力。
在講座中,付博士分享了他對(duì)于“會(huì)AI和不會(huì)AI的學(xué)生有什么區(qū)別?”的觀點(diǎn):
會(huì)使用AI的學(xué)生通常能更高效地學(xué)習(xí),利用工具如DeepSeek快速識(shí)別知識(shí)和技能的薄弱板塊,保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。他們?cè)跁r(shí)間管理、學(xué)術(shù)表現(xiàn)上往往更突出。
而不會(huì)AI的學(xué)生可能在效率和成績(jī)上落后,尤其在高競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中,容易被同伴超越,這種差距可能會(huì)在未來的學(xué)業(yè)領(lǐng)域、升學(xué)領(lǐng)域進(jìn)一步加大。
在培訓(xùn)講座上,君誠(chéng)學(xué)子鐘明達(dá)、唐亦恬、蔣博涵也分享了自己使用DeepSeek這類AI工具的心得,自己的學(xué)習(xí)成績(jī)也取得了顯著提升,包括:
· 學(xué)習(xí)效率提高,時(shí)間管理更科學(xué)。
· 學(xué)術(shù)成績(jī)提升,考試成績(jī)明顯進(jìn)步。
· AI技能增強(qiáng),學(xué)會(huì)與AI協(xié)作,未來發(fā)展更有優(yōu)勢(shì)。
· 學(xué)習(xí)興趣增加,個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑通暢,學(xué)習(xí)隨時(shí)隨地可以發(fā)生。
當(dāng)然,AI及其衍生工具帶來的一些科技倫理問題、信息的真實(shí)性檢測(cè)等問題,也成為了高年級(jí)學(xué)生深度思考的一些方面,真正的批判性思考,在付博士帶來的精彩的DeepSeek講座中持續(xù)進(jìn)行。
隨著AI在教育中的應(yīng)用日益深入,君誠(chéng)學(xué)校將繼續(xù)引領(lǐng)教師和學(xué)生進(jìn)行探索,確保每一位學(xué)子都能在未來的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)。
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