時(shí)間序列分析法利用過(guò)去的數(shù)據(jù)或資料來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的狀態(tài)，即根據(jù)過(guò)去數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的值，過(guò)去和未來(lái)的狀態(tài)僅是時(shí)間的函數(shù)。時(shí)間序列分析法可進(jìn)一步分為如下幾類：

　　(1)簡(jiǎn)單平均法

　　簡(jiǎn)單平均法也稱為算術(shù)平均法，即把資料中各期實(shí)際銷售量的平均值作為下一期銷售量的預(yù)測(cè)值。來(lái)源考試大網(wǎng)。簡(jiǎn)單平均法在時(shí)間序列比較平穩(wěn)，即隨時(shí)間變化各期實(shí)際銷售量增減變化不大時(shí)可以采用，但它既看不出數(shù)據(jù)的離散程度，也不能反映近、遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì)，因此一般在要求不太高的情況下適用。

　(2)移動(dòng)平均法

　　移動(dòng)平均法是指引用愈來(lái)愈近期的銷售量來(lái)不斷修改平均值，使之更能反映銷售量的增減趨勢(shì)和接近實(shí)際。顯然，它是一種比簡(jiǎn)單平均法更有效的預(yù)測(cè)方法。移動(dòng)平均法是把簡(jiǎn)單平均法改為分段平均，即按各期銷售量的時(shí)間順序點(diǎn)推移，然后根據(jù)最后的移動(dòng)平均值來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)某一期的銷售量。考試大。利用這種方法可以看出數(shù)據(jù)變化的發(fā)展過(guò)程和演變趨勢(shì)，其實(shí)質(zhì)是取各段內(nèi)各點(diǎn)求平均值，且令其權(quán)數(shù)相等，而將以前的權(quán)數(shù)視為零。

　　(3)加權(quán)移動(dòng)平均法

　　移動(dòng)平均法雖然考慮了銷售量增減的趨勢(shì)，但卻沒(méi)有考慮到各期資料的重要性的不同。來(lái)源于考試大。加權(quán)移動(dòng)平均法就是在計(jì)算平均數(shù)時(shí)，再考慮每期資料的重要性。具體說(shuō)，就是把每期資料的重要性用一個(gè)權(quán)數(shù)來(lái)代表，然后求出每期資料與對(duì)應(yīng)的權(quán)數(shù)乘積之和。權(quán)數(shù)的選擇可按需要加以判斷，一般情況下，越近期的資料權(quán)數(shù)越大。因?yàn)槠鋵?shí)際銷售額正是最近發(fā)生的狀態(tài)。加權(quán)移動(dòng)平均法就是把加權(quán)平均法與移動(dòng)平均法結(jié)合起來(lái)加以運(yùn)用，既考慮了變量的非線性趨勢(shì)，又保留了移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)，但是，如果所用各期的銷售量比較平均，則不采用加權(quán)平均法效果更好。

　　(4)指數(shù)平滑法

　　指數(shù)平滑法也是加權(quán)平均法的一種。它不僅考慮了近期數(shù)據(jù)的重要性，同時(shí)大大減少了數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)的存儲(chǔ)量。其計(jì)算公式為：

　　qt=ast-l+(1-a)qt-1

　　式中 qt----本期預(yù)測(cè)值;

　　st-1-----前期實(shí)際銷售量;

　　qt-1-----前期預(yù)測(cè)值;

　　a----平滑指數(shù);1≥a≥0

　　平滑指數(shù)。是新、舊數(shù)據(jù)在平滑過(guò)程中的分配比率，其數(shù)值大小反映了不同時(shí)期數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)中的作用高低，a愈小，則新數(shù)據(jù)在平滑值中所占的比重越低，預(yù)測(cè)值愈趨向平滑，反之則新數(shù)據(jù)所起的作用越大。